油液监测未来发展

在设备的故障诊断方式中，油液分析监测方式可以在不拆机的情况下判断机械设备的工作状态是否正常。油液分析主要包括油液理化性能分析、油液污染度分析、油料光谱分析、红外光谱分析及铁谱分析等技术内容使得油液监测分析具有以下特点。涉及数据形式多样 有数据、图像、文字等。在数据处理和分析时，要从繁杂的数据中进行特征提取，以发现设备的故障,并进行趋势分析与判断，在该过程中，采用的数学模型不尽相同。

油液监测在近20多年来，实验室测试手段、技术和硬件条件的改变比较小，热点方向逐渐向计算机信息处理方面接近，但数据究竟应采用何种处理手段并未达成共识，不同单位针对的设备不同、工作条件不同,往往采用的数学方法和模型也有差别，这样造成的结果是每个专家系统有可能对同一种情况得出不同结论，不利于系统的结论融合。

在线油液监测是指在系统或设备在不停止工作的情况下，通过系统或设备的在线传感器对在用油的理化性能参数进行连续不间断的原位监测，根据所监测的润滑油的参数常变化来判定或预测系统或设备的运行工况和状态，诊断系统或设备的异常部件，为开展针对性维护和修理提供依据，从而有效及时避免事故发生的一门监测技术。

由于在线监测技术是将传感器（或传感探头）直接安装在系统管路或油箱上，在系统工作过程中可以随时进行检测，省略了繁琐的操作程序，避免了外界的附加污染，因而检测速度快，成本低，测量结果更能系统油液的真实污染状况，为及时根据油液的污染程度，采取相应的控制、净化措施及实施按质换油提供依据。

当前，伴随计算机技术、网络通讯技术和数据融合技术的快速发展，在线油液监测技术正向自动化、智能化、网络化和远程化方向发展；在线油液污染度检测仪诊断模式正向多种监测技术手段融合诊断方向发展，其可靠性和实用性不断提高。